האינטגרציה חוזרת למרכז: למה עידן ה-AI מחייב תשתיות אינטגרציה יציבות יותר מאי פעם

הכתבה מדגישה כי בעידן ה-AI, האתגר המרכזי אינו רק בחירת מודלים מתקדמים, אלא בתשתית אינטגרציה יציבה ואיכות נתונים. ארגונים, ובמיוחד המגזר הציבורי, פועלים עם עשרות עד מאות מערכות מידע שונות, ונתונים זורמים ביניהן ללא תיאום. מידע חלקי או לא עקבי מביא לכך שגם מודלי AI חכמים מפיקים תוצאות שגויות. מחקרים מראים ש-60%-70% מהארגונים רואים באיכות הנתונים ובקישוריות את האתגר המרכזי בהטמעת AI. בתעשייה, הדבר מתבטא בעלויות כספיות גבוהות, ובמגזר הציבורי הוא פוגע ברציפות השירות ובאמון הציבור. אינטגרציה נתפסת כתשתית אסטרטגית המאפשרת רציפות, אמינות וקבלת החלטות מבוססת נתונים, ומונעת כפילויות. הגישה המודרנית כוללת פלטפורמות Low-Code/No-Code, יכולות Observability ושילוב AI בשכבת האינטגרציה לזיהוי חריגות ותיקון תקלות. לסיכום, אינטגרציה היא הבסיס ההכרחי להפיכת AI לכלי עבודה אמיתי.